互聯(lián)網(wǎng)公司要保持業(yè)績增長,新用戶要抓住,更要關(guān)注老用戶的保留和回購。最后一篇文章介紹了保留相關(guān)的分析,本文電子商務(wù)平臺小編分別介紹了回購相關(guān)的分析。
上一篇文章還提到了電子商務(wù)?!叭丝诩t利”根據(jù)中國電子商務(wù)中心提供的公開數(shù)據(jù):
獲得新用戶的成本是維護(hù)老用戶的5~10倍;
滿意的用戶會(huì)帶來8筆潛在業(yè)務(wù),不滿意的用戶可能會(huì)影響25人的購買意愿。
根據(jù)京東對大量商家回購率和收益的分析結(jié)果:
用戶比例:93%收入占83%
購買兩次用戶比例:5:.5%收入占11%的11%
購買三次用戶占比:1%收入占3%
用戶比例超過3次:00:.收入占3%的3%
這些數(shù)據(jù)表明,互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)該保持業(yè)績的增長,新用戶應(yīng)該掌握,更關(guān)注老用戶的保留和回購。最后一篇文章討論了保留相關(guān)的分析,本文分別介紹了回購相關(guān)的分析。
回購率衍生與傳統(tǒng)用戶關(guān)系管理CRM中的用戶價(jià)值模型(RFM模型)中的F(frequency),意思是最近購買的次數(shù),用來說明用戶的忠誠度,反過來說明商品或服務(wù)的用戶粘性。
回購率可分為“用戶復(fù)購率”和“訂單復(fù)購率”,此外,“用戶回購率”意義與回購率相似,也在此范圍內(nèi)。
用戶回購率=單位時(shí)間內(nèi)購買兩次以上用戶數(shù)/有購買行為的用戶總數(shù)
訂單復(fù)購率=單位時(shí)間:第二次及以上訂單數(shù)/總訂單數(shù)
用戶回購率=單位時(shí)間:有購買行為的老用戶數(shù)/有購買行為的總用戶數(shù)
分析目標(biāo):
通過對轉(zhuǎn)化率的監(jiān)測分析,發(fā)現(xiàn)問題,細(xì)化原因,為運(yùn)營策略的調(diào)整提供支持,幫助實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定,提高轉(zhuǎn)化率。
分析角度:
1.綜合指標(biāo)顯示,分析用戶粘性,協(xié)助發(fā)現(xiàn)回購率問題,制定運(yùn)營策略。
2.橫向維度(商品、用戶、渠道)對比分析,細(xì)化回購率,輔助問題定位。
分析方法:
1.綜合指標(biāo)展示,分析用戶粘性,協(xié)助發(fā)現(xiàn)回購率問題,制定運(yùn)營策略
放下問題問題,公司應(yīng)該有一個(gè)常規(guī)的圖表來監(jiān)控回購率,以顯示公司回購率的健康。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營管理:回購:
上圖顯示了用戶回購率、訂單回購率和用戶回購率。下表為詳細(xì)表,對用戶和訂單進(jìn)行更詳細(xì)的分類。
通過將這三條曲線與用戶總數(shù)疊加,我們可以看到用戶粘性的健康。最好的情況是,這三條曲線不會(huì)隨著用戶數(shù)量的變化而變化,一般保持上升趨勢。特別是用戶回購率必須逐步上升,因?yàn)殡S著公司的發(fā)展,長期為公司創(chuàng)造價(jià)值的用戶必須是這些老用戶。
上圖是對回購率的整體展示,周期可根據(jù)不同情況調(diào)整為季度。通過展示回購率的完整性,便于定義公司回購率的健康,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常回購率,然后進(jìn)一步分析。
2.橫向維度(商品、用戶、渠道)比較分析,細(xì)化回購率,輔助問題定位
繼續(xù)拆解回購率可分為會(huì)員回購率和新用戶回購率。會(huì)員回購率低是會(huì)員操作不夠好;新用戶回購率低是新用戶操作的問題。通過這種比較,可以實(shí)施有針對性的營銷策略。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營管理:回購:
如上圖所示,由于新用戶對平臺或應(yīng)用程序的忠誠度不如老客戶高,其回購率與老用戶之間存在一定的差距,但差距也應(yīng)相對穩(wěn)定。當(dāng)然,對于公司的運(yùn)營,我們也應(yīng)該盡最大努力提高新用戶的回購率,比如更準(zhǔn)確的創(chuàng)新、新用戶的優(yōu)惠政策等等。
通過多維比較分析,可以進(jìn)一步細(xì)化回購率。例如,根據(jù)下圖中各渠道轉(zhuǎn)化率的比較,我們還可以看到微信終端和手機(jī)qq終端回購率最高,可見社區(qū)運(yùn)營也是提高回購率的重要手段。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營管理:回購:
關(guān)于商品與轉(zhuǎn)化率的關(guān)系,可以制作商品的對比趨勢圖,也可以從商品的角度看商品的綜合價(jià)值,可以使用finereport散點(diǎn)圖或氣泡圖(氣泡大小表示利潤)檢查商品價(jià)值。這更適合商品較多的電子商務(wù)公司。(從商品的角度來分析商品的價(jià)值,但也需要更多的維度來分析商品與回購率的關(guān)系。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營管理:回購:
以上對幾個(gè)常見維度進(jìn)行比較分析,進(jìn)一步分割回購率。為提高轉(zhuǎn)化率提供一定的輔助作用。
影響回購率的主要因素有:商品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、物流體驗(yàn)(效率、服務(wù))o2o這些公司可能只剩下服務(wù)了。最根本的原因是用戶在花錢后感覺良好。良好的體驗(yàn)會(huì)產(chǎn)生回購,用戶個(gè)人差異很大,體驗(yàn)感覺也不同,所以許多公司非常重視建立會(huì)員制度,建立用戶肖像,實(shí)施準(zhǔn)確的營銷。為不同的用戶提供適合他的服務(wù)。
上述分析僅為回購數(shù)據(jù)提供可視化界面,為提高回購率提供數(shù)據(jù)參考價(jià)值。制定準(zhǔn)確的策略來提高回購率。
提高回購率的具體方法有很多,如常規(guī)精準(zhǔn)營銷、老用戶權(quán)益設(shè)置、用戶互動(dòng)活動(dòng)等。有興趣可以進(jìn)一步溝通。