發(fā)現(xiàn)異常流量，分析異常原因，及時調(diào)整

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運營管理

通過觀察上圖，可以發(fā)現(xiàn)兩種異常現(xiàn)象：

a.流量按周規(guī)律分布，工作日流量較高，周末流量相對較低，但上圖5月2日和4月1日為周一，流量也很低，觀察日歷發(fā)現(xiàn)這兩天是五一節(jié)和清明節(jié)假期，仍是休息日，所以流量不高。這很正常。

b.從3月21日到4月17日到流量圖，工作日到流量一般保持在2400左右觀察4月18日至5月15日至圖，發(fā)現(xiàn)自4月19日流量下降以來，流量很少超過2000，即近一個月流量大幅下降。原因可能是對手購買了自己的競價排名seo做得不好等等。發(fā)現(xiàn)問題，還要根據(jù)實際情況進一步分析具體原因。

一般來說，流量以周為單位，周期性分布較多，視角拉長，一次多看幾周數(shù)據(jù)，方便發(fā)現(xiàn)問題。將一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進行比較也有助于發(fā)現(xiàn)問題。

除了以上中對流量異常的簡單監(jiān)控外，還可以進一步分解流量。通過圖表聯(lián)動，觀察具體渠道或業(yè)務(wù)的流量，完成對問題的跟蹤定位。例如，通過進一步分析，發(fā)現(xiàn)4月中旬以來的流量下降主要發(fā)生在pc最后，可以進一步縮小問題的范圍。解決問題方便。

觀察流量結(jié)構(gòu)，分析其合理性，并進行調(diào)整

流量結(jié)構(gòu)一般可分為渠道結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和區(qū)域結(jié)構(gòu)。通過查詢一段時間內(nèi)各結(jié)構(gòu)的比例，了解流量組成。

如上圖所示，在渠道中，pc比例相對過大，而且app占比不高，app用戶粘度較大，應(yīng)進行分析app比例過低的原因，并想辦法提高app流量比例。下面的折線圖可以跟蹤各種渠道的流量情況，分析不合理的比例是短期內(nèi)還是長期存在，輔助問題。

什么樣的比例是合理的，在不同的場景下是不同的，但一般來說，付費流量的比例不應(yīng)該太高，一般渠道的比例應(yīng)該占據(jù)主導(dǎo)地位。這對每個業(yè)務(wù)都更不同。然而，通過對行業(yè)數(shù)據(jù)或競爭對手數(shù)據(jù)的分析和比較，我們可以分析合理性，當然，前提是我們可以獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。

通常有很多渠道來源，如獨立訪問、搜索引擎、淘寶支付、JD.COM支付等。有些人會通過渠道流量的比例來分析每個渠道的質(zhì)量。僅僅根據(jù)流量來衡量質(zhì)量是不全面的，需要配合轉(zhuǎn)化率和roi一起。具體會在后面寫轉(zhuǎn)化率的時候一起考慮。

跟蹤流量，衡量活動或調(diào)整效果

跟蹤流量一般是監(jiān)控流量，觀察活動前、活動中、活動后的變化，評價活動效果。一般來說，活動期間流量會大幅增加，活動后會有一定的下降，這是一項成功的活動。如果活動期間流量沒有大幅上升，或者活動結(jié)束后流量大幅下降，甚至流量遠低于活動前的正常流量，就不能說是一項成功的活動。

當然，如果分析活動的效果，不僅需要跟蹤流量，還需要跟蹤轉(zhuǎn)化率、訂單數(shù)量和營業(yè)額。稍后將進行有針對性的介紹。

除活動外，公司還可能經(jīng)常調(diào)整渠道投資、頁面布局、功能改進等，每次調(diào)整后，跟蹤觀察流量，分析調(diào)整效果。這里只介紹流量跟蹤，產(chǎn)品或渠道優(yōu)化調(diào)整后，需要跟蹤轉(zhuǎn)化率等，后面介紹轉(zhuǎn)化率。

以上就是電子商務(wù)平臺小編整理的關(guān)于淘寶網(wǎng)流量異常原因，希望能夠幫到大家，如果有其他想要了解的小知識可以關(guān)注我們，小編會經(jīng)常更新新的內(nèi)容。